Variabile statistica X, media aritmetica semplice – ponderata, varianza, scarto quadratico medio, evento, spazio dei campioni, combinazioni semplici, algebra di boole, spazio fondamentale della probabilità  , definizioni di probabilità  – concezione frequentista – legge empirica del caso – concezione soggettiva – assiomatica di Kolmogorov, eventi incompatibili – indipendenti, probabilità  condizionata, formula di Bayes, teorema delle cause, spazio di probabilità  indotto, insieme di Borel, variabile aleatoria discreta – continua, funzione di ripartizione, momenti della variabile aleatoria – dalla media – dall’origine, media di una funzione di una variabile aleatoria, funzione generatrice dei momenti, v.a. di Bernoulli – Binomiale – Poisson – Gamma, integrale euleriano, chi quadrato, teorema dell’additività  del chi quadro, v.a. normale o gaussiana – standardizzazione, teorema del limite centrale, v.a. T di student – F di Fisher, inferenza statistica parametrica, popolazione – modello statistico parametrico, spazio dei parametri, stima, funzione statistica, stimatore, stima puntuale, metodo dei momenti, momenti teorici – empirici, massima verosimiglianza, proprietà  degli stimatori – correttezza – consistenza – distorsione – errore quadratico medio – efficienza (assoluta e relativa), diseguaglianza di Cramer-Rao, covarianza, stima per intervallo (o intervallo di confidenza), percentile, livello di fiducia, prova d’ipotesi, teoria di Neyman – Pearson, errore di prima – seconda specie, potenza del test, ricerca del test più potente, rapporto di verosimiglianza generalizzato, regressione – lineare semplice, metodo dei minimi quadrati, devianza, codevianza, coefficiente di regressione, indipendenza in media, coefficiente di determinazione r quadro, interdipendenza, diseguaglianza di Schwartz, coefficiente di correlazione lineare di Bravais – Pearson.